Расстановка меток

Zebroid умеет сам подбирать каждой статье релевантные ей метки. Если вы хотите, чтобы эти метки были из определенного вами набора, то перед расстановкой меток нужно создать словарь меток. Сам же процесс расстановки меток довольно простой и максимально автоматизирован.


Ряд настроек инструмента позволит дать понять программе какой именно вы хотите получить результат.

Источник автометок – откуда программе брать метки для статьи. Существует 3 варианта:

1. Словари меток – слова для меток статьи ищутся, в зависимости от их наличия, в выбранных словарях
2. Заголовок статьи — слова берутся только те, которые есть в заголовке
3. Часто употребляемые слова – метки статьи формируются из часто употребляемых слов в этой статье. Используется, когда качество меток не имеет значения и нет нужды создавать словарь

---

Источник меток — словари

Когда используются словари в качестве источника меток, то пользователю доступны такие опции:

1. Режим выбора меток – определяет каким образом программа будет распределять метки между постами. Варианты:
   
   
   • Максимум постов для метки – в этом случае программа будет стараться минимизировать количество меток, но при этом получится, что для каждой метки будет больше постов
   • Максимум уникальных меток — абсолютно противоположное предыдущему методу. Меток будет больше, но за каждой меткой будет закреплено меньше статей, чем в предыдущем варианте
   • Случайно – самый быстрый метод. Бездумно раскидывает метки по постам. Наличие метки в посте не проверяется.
2. Словари меток (только при расстановке из словарей) – словари меток, которые будут использованы. Можно использовать сразу несколько словарей.

---

Источник меток — заголовок

Когда используются заголовки статей в качестве источника меток, то пользователю доступны такие опции:

1. Количество слов — сколько слов из заголовка брать для меток. К примеру если выбрать одно слово, тогда в метки статьи попадёт каждое слово заголовка, если 2 — тогда каждая пара слов, т.е. будут словосочетания
2. Проверять наличие слова в тексте — в этом случае программа добавляет только те слова, что есть не только в заголовке но и в тексте. Такие метки более релеватные, но их будет значительно меньше
3. Дополнять часто употребляемыми когда не хватает — если Zebroid подобрал меньше меток, чем хотелось бы пользователю, тогда недостающее количество слов программа берет из часто употребляемых в тексте слов

---

Источник меток — часто употребляемые слова

Когда используются часто употребляемые слова в качестве источника меток, то пользователю доступна только возможность указать желаемую длину меток (количество слов в каждой метке).

---

Общие настройки

Так же, вне зависимости от того, что выступает источником меток, пользователю доступен следующий набор опций:

• Дублировать метки в поле «keywords» — в поле keywords страницы вставляются найденные метки. Другими словами meta keywords на сайте будет идентичным списку меток для каждой статьи
• Добавлять к уже существующим меткам — поле с метками не очищается, а новые метки просто добавляются к старым. Рекомендуется использовать, когда в статьях уже есть какой-то определенный набор меток и вы решили его расширить
• Ограничение числа меток на пост – сколько максимум меток может быть в одной статье. Принимается диапазон значений
• Делать лемматизацию во время поиска — переводить слова в начальную форму во время поиска (только для русского языка текстов). Активация этой опции значительно улучшает шанс нахождение релевантных метке статей

---

Категории по меткам

Дополнительным режимом работы автометок, есть создание в проекте категорий по меткам. Эта функция позволяет по технологии расстановки меток создать категории с именами подходящих меток. Полезно использовать, когда вам нужно разбить тексты по категориям.